Media Móvil De 11 Años

La siguiente tabla muestra la demanda real observada en los últimos 11 años: Año 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Demanda 6 9 6 10 13 8 13 14 9 9 6 A) Usando la media móvil de 3 años, proporcione la predicción de 4 a 12 (respuestas redondas a un decimal) Año 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Prevision ___ ___ ___ ___ B) Utilizando el promedio móvil ponderado de 3 años con ponderaciones de 0,20,0,25 y 0,55, utilizando 0,55 para el período más reciente, se proporciona el pronóstico de los períodos 4 a 12. (respuestas redondas a dos decimales) Año 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Prevision ___ ___ ___ ___ C) La desviación media absoluta para el pronóstico desarrollado usando la media móvil de 3 años es 3,15 y para el promedio móvil ponderado de 3 años es de 3,19. Sobre la base de esta información, el mejor pronóstico se logra utilizando el enfoque (promedio móvil de 3 años o media móvil ponderada). Promedios móviles en R A mi leal saber y entender, R no tiene una función integrada para calcular promedios móviles. Usando la función de filtro, sin embargo, podemos escribir una función corta para medias móviles: Podemos entonces utilizar la función en cualquier dato: mav (data), o mav (data, 11) si queremos especificar un número diferente de puntos de datos que el valor predeterminado 5; El trazado funciona como se esperaba: trama (mav (datos)). Además del número de puntos de datos sobre los cuales se puede hacer un promedio, también podemos cambiar el argumento de las funciones del filtro: sides = 2 usa ambos lados, sides = 1 usa sólo valores anteriores.